一、redis为什么这么快：
1、纯内存操作
2、单线程操作，避免了频繁的上下文切换
3、采用了非阻塞I/O 多路复用机制
二、redis使用中有哪些问题；
1、缓存和数据库双写一致性问题
2、缓存雪崩问题
3、缓存击穿问题
4、缓存并发竞争问题
三、redis问题解决方案：
1、缓存和数据库双写一致性问题解决方案
前提是对数据有强一致性要求，不能放缓存；
只能降低不一致发生的概率，无法完全避免；
只能保证最终一致性。
1）采用正确的更新策略，先更新数据库，再删缓存
2）可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施：如利用消息队列。
2、缓存雪崩解决方案
（大并发项目，流量在几百万）
-利用互斥锁：会使吞吐量下降
-给缓存加失效时间：随机值，避免集体失效
-双缓存
3、缓存穿透解决方案
（大并发项目，流量在几百万）
-利用互斥锁
-采用异步更新策略，无论Key是否取到值都直接返回
-提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制（布隆过滤器）
4、缓存并发竞争解决方案
-不要求顺序时，准备一个分布式锁，同时去抢锁，然后在set操作。
-要求顺序时，在数据写入数据库时，需要保存一个时间戳。
-利用队列，将set操作变成串行访问。
四、redis删除机制+内存淘汰机制：
采用定期删除+惰性删除策略；
在定期删除没能删除Key，也没有及时去请求Key（惰性删除没生效），这样redis内存会越来越高。此时应该采用内存淘汰机制。
redis 提供的6种数据淘汰策略：
noeviction
allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入的数据时，在键空间中移除最近最少使用的Key.(推荐使用)
allkeys-random
volatile-lru
volatile-random
volatile-ttl
参考资料：
1、Redis入门指南
2、redis设计与实现
3、Redis实战用例目录
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